Linda Gulbe ieguvusi doktora grādu datorzinātnē un informātikā 2020. gadā Latvijas Universitātē, aizstāvot promocijas darbu par koku vainagu noseguma kartēšanu, izmantojot lidara datus un aerofotogrāfijas.
Kopš 2019. gada Linda Gulbe darbojas EDI dažādos ar tālizpēti saistītos projektos, un viņas pētnieciskās intereses un pieredze iekļauj dziļo mašīnmācīšanos, attēlu apstrādes algoritmus un specializētu datu apstrādes darbplūsmu sagatavošanu.
Nesenie projekti
-
Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (Forest Risk) #ERAF
-
Sentinel datu izmantošana uzticamu karšu gatavošanai: SentiMap #ERAF
-
Uz objektiem un kontekstu orientēts pašmācošs tīkls zemes pārklājuma klasifikācijai (Dynland-2) #ERAF
-
Tālizpēte un mašīnmācīšanās purvu biotopu uzraudzībai (PurvEO) #ERAF
- Vispusīga hemiboreālo mežu struktūras, sugu sastāva un ekosistēmu pakalpojumu analīze, izmantojot VHR hiperspektrālos un LiDAR datus (HYLIFORES) #FLPP
- Pilsētas krastmalu un atpūtas teritoriju monitorings (Waterfront) #ESA
- Vienotas zemes novērošanas datu Baltijas platformas izstrāde valsts organizācijām (EO-BALP) #ESA