M. Sc. Ing. Aleksandrs Ļevinskis – pievienojas EDI komandai 2017. jūlijā, galvenokārt iesaistoties AUTODRIVE un SOPHIS KiFiS projektos. Absolvējis Rīgas Tehnisko universitāti (Rīga, Latvija), Elektronikas un Telekomunikācijas fakultāti kur 2013. gadā ieguvis inženiera kvalifikāciju un maģistra grādu transporta elektronikas un telemātikas studiju programmā. Pašlaik studē Doktorantūras programmā Latvijas Universitātē, Datorzinātnes fakultātē. Promocijas darba tēma ir saistīta ar t.s. “papildus sensoriem”, kas ir galvenokārt satīta ar pētījumiem un aktivitātēm ECSEL AUTODRIVE and ECSEL PRYSTINE projektos. Papildus tam, ieguvis nanogrādu Udacity studiju programma par autonomam mašīnām. Dabūjis lielo pieredzi strādājot astoņus gadus augstehnoloģiju kompānijā Mikrotik, elektronikā , elektronikas atkļūdošanā, iespiedplašu projektēšanā, iegultās sistēmās un elektronikas ražošanā.
Nesenie projekti
Nesenās publikācijas
- Norbert Druml; Anna Ryabokon; Rupert Schorn; Jochen Koszescha; Kaspars Ozols; Aleksandrs Levinskis; Rihards Novickis; "Programmable Systems for Intelligence in Automobiles (PRYSTINE): Final results after Year 3"; 2021 24th Euromicro Conference on Digital System Design (DSD); 1-3 Sept. 2021; DOI: 10.1109/DSD53832.2021.00049
- Novickis, R., Levinskis, A., Kadiķis, R., Feščenko. V., Ozols, K. (2020). Functional architecture for autonomous driving and its implementation. 17th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC2020), Tallinn, Estonia.
- Rihards Novickis, Aleksandrs Levinskis, Vitalijs Fescenko, Roberts Kadikis, Kaspars Ozols, Anna Ryabokon, Rupert Schorn, Jochen Koszescha, Selim Solmaz, Georg Stettinger, Akwasi Adu-Kyere, Lauri Halla-aho, Ethiopia Nigussie, Jouni Isoaho. "Development and Experimental Validation of High Performance Embedded Intelligence and Fail-Operational Urban Surround Perception Solutions of the PRYSTINE Project", Appl. Sci. 2022, 12(1), 168;