Projekta mērķis: Sadarbībā ar SIA “MONDOT”, izveidot uz neironu tīkla balstītu un pret skaitļošanas jaudām efektīvu moduli, kurš novērošanas kameru video spētu detektēt vairāku klašu objektus (cilvēkus, vieglās automašīnas, smagās automašīnas utt.)
- Izpētīt dažādu neironu tīklu modeļu izmantošanas iespējamību objektu detektēšanai video plusmā, par pamatu izmantojot EDI vadošā pētnieka Roberta Kadiķa izstrādātu, uz rekurento neironu tīklu balstītu metodi RNN-VDL (uz RNN tīkla bāzēta virtuāla detektēšanas līnija).
- Izveidot specifisku datu marķēšanas rīku ar ērtu lietotāja saskarni, ar kuru izveidot apmācībai nepieciešamās datu kopas.
- Uzlabot esošo detektēšanas metodi, ļaujot tai detektēt dažādu klašu objektus reizē, un piemeklēt efektīvākos un precīzākos neironu tīklu modeļus un to parametrus.
- Iegult apmācīto modeli uz Raspberry Pi 4, nodemonstrējot objektu detektēšanu video reālā laikā.
Pētījums notiek Latvijas elektrisko un optisko iekārtu ražošanas nozares kompetences centra (Nr.1.2.1.1/18/A/006) ietvaros.
Iesaistītie zinātnieki
