Rihards Balašs ir Elektronikas un datorzinātņu institūta (EDI) pētnieks. EDI strādā kopš 2013. gada. Pirms tam darbojoties EDI kā praktikants.
Absolvējis LU datorzinātņu maģistrus ar datorinženierijas novirzienu, kur visus noslēguma darbus ir izstrādājis tieši EDI.
Ir iesaistījies dažādos vietējos, kā arī starptautiskajos projektos, kas saistīti ar lietu internetu un bezvadu sensoru tīkliem. Projektos galvenā loma ir aparatūras izstrāde, lai sasniegtu nosprausto projekta mēŗki.
Kompetents elektronikas shēmu projektēšanā un izstrādē. Intereses ietver bezvadu sensoru tīklus, lietu internetu, dažādu elektronikas projektu izstrādi, iespiedplašu projektēšanu un izstrādi, 2D un 3D modeļu izstrādi un animāciju un mākslīgo intelektu.
Nesenie projekti
-
Drošu tehnoloģiju integrācija aizsardzībai pret Covid-19 veselības aprūpes un augsta riska zonās (COV-CLEAN) #SRP (VPP)
-
Aveņu un krūmcidoniju vieda bezkontakta fenotipēšana, izmantojot mašīnmācības metodes, hiperspektrālos un 3D attēlus (AKFen) #LCS (LZP)
-
Automatizēta bezvadu drošības analīze valkājamām iekārtām (WearSec) #LCS (LZP)
Nesenās publikācijas
- Janis Judvaitis, Rihards Balass, Modris Greitans. Mobile IoT-Edge-Cloud Continuum Based and DevOps Enabled Software Framework
- Janis Judvaitis, Valters Abolins, Artis Mednis, Rihards Balass, Krisjanis Nesenbergs. The Definitive Guide to Actual Sensor Network Deployments in Research Studies from 2013–2017: A Systematic Review
- Kaspars Sudars, Ivars Namatēvs, Jānis Judvaitis, Rihards Balašs, Artūrs Ņikuļins, Astile Peter, Sarmīte Strautiņa, Edīte Kaufmane, Ieva Kalniņa. YOLOv5 Deep Neural Network for Quince and Raspberry Detection on RGB Images
- Edīte Kaufmane, Kaspars Sudars, Ivars Namatēvs, Ieva Kalniņa, Jānis Judvaitis, Rihards Balašs, Sarmīte Strautiņa. QuinceSet: Dataset of annotated Japanese quince images for object detection