Amr Elkenawy pievienojās EDI komandai 2021. gada janvārī, piedaloties projektos, kas ir saistīti ar viedo un savienoto mobilitāti (Smart and Connected Mobility) un lietu internetu (Internet of Things). Amr ir ieguvis bakalaura grādu elektronikā (Electrical Engineering) Aleksandrijas Universitātē (Ēģiptē) un maģistra grādu elektrozinātnē (Electrical Sciences) Rīgas Tehniskajā universitātē (Latvijā). Pašlaik studijas tiek turpinātas doktorantūrā Latvijas Universitātē. Pēc zinātniskā darba iesniegšanas par sensoru datu apvienošanu Erasmus+ programmas ietvaros Graza Tehnoloģiju universitātē (TUG) viņš ir pabeidzis “Udacity Self-Driving Car Engineer nanodegree” programmu.
Galvenās pētniecības intereses ir sensoru apvienošana un ego-transportlīdzekļa (ego-vehicle) lokalizācija.
Nesenie projekti
-
Fiziskās un digitālās infrastruktūras paplašināšana un novērtēšana CCAM izvietošanai (AUGMENTED CCAM) #Horizon Europe
-
Piektās paaudzes (5G) savienotās un automatizētās mobilitātes ES pārrobežu izmēģinājumi (5G Routes) #H2020
Nesenās publikācijas
- Janis Judvaitis, Valters Abolins, Amr Elkenawy, Rihards Balass, Leo Selavo, Kaspars Ozols, 2023. "Testbed Facilities for IoT and Wireless Sensor Networks: A Systematic Review" ,J. Sens. Actuator Netw 2023, 12(3), 48. https://www.mdpi.com/2224-2708/12/3/48
- Janis Judvaitis, Valters Abolins, Amr Elkenawy, Kaspars Ozols. Available Wireless Sensor Network and Internet of Things testbed facilities: dataset
- Amr Elkenawy, Janis Judvaitis, Transmission Power Influence on WSN-Based Indoor Localization Efficiency