Ir prieks būt daļai no institūta, jo tā ir lieliska vieta, kur augt un attīstīties, iegūt prasmes patstāvīgi veikt pētījumus augstā zinātniskā līmenī. Es šobrīd studēju matemātiku Latvijas Universitātē doktora studiju programmā datorzinātnes un matemātika. Tāpēc viennozīmīgi varu apgalvot, ka iegūtās prasmes EDI tikai sekmē esošās prasmes pētniecībā un studijās.
Saistītās publikācijas:
Nesenie projekti
- Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar videonovērošanas kamerām (VAPI) #ERAF
- Orgānu uz čipa kultivēšana ar mākslīgā intelekta metodēm personalizētas medicīnas nolūkos. (AimOOC) #ERAF
-
Viedo materiālu, fotonikas, tehnoloģiju un inženierijas ekosistēma (MOTE) #VPP
Nesenās publikācijas
- Laura Leja, Vitālijs Purlans, Rihards Novickis, Andrejs Cvetkovs, Kaspars Ozols. Mathematical Model and Synthetic Data Generation for Infra-Red Sensors
- Ivars Namatēvs, Roberts Kadiķis, Anatolijs Zencovs, Laura Leja, Artis Dobrājs. Dataset of Annotated Virtual Detection Line for Road Traffic Monitoring
- Kārlis Freivalds, Laura Leja, Oskars Teikmanis, "Learning to Move Objects with Fluid Streams in a Differentiable Simulation", ROBOT 2024 7th Iberian Robotics Conference, IEEE,
- Laura Leja, Oskars Teikmanis, Kārlis Freivalds, 2024. "Shaping Flames with Differentiable Physics Simulations" "Machine Learning and the Physical Sciences" , NeurIPS 2024
- Kārlis Freivalds, Oskars Teikmanis, Laura Leja, Rodions Saltanovs, Ralfs Āboliņš, "Learning Fluid-Directed Rigid Body Control", "Machine Learning and the Physical Sciences" at NeurIPS 2024
- Valērija Movčana, Arnis Strods, Karīna Narbute, Fēlikss Rūmnieks, Roberts Rimša, Gatis Mozoļevskis, Maksims Ivanovs, Roberts Kadiķis, Kārlis Gustavs Zviedris, Laura Leja, Anastasija Zujeva, Tamāra Laimiņa, Arturs Abols. "Organ-On-A-Chip (OOC) Image Dataset for Machine Learning and Tissue Model Evaluation" Data , 9(2), pp.28. https://doi.org/10.5281/zenodo.10203721